INFOMOTION GmbH sucht in München eine/n Senior Data Engineer (m/w/d) Snowflake (ID-Nummer: 13671164)
Ihre Aufgaben: Sie sichern die Anlieferqualität der Produkte und entwickeln Lieferanten präventiv aus QM-Sicht Sie führen die Risikoeinstufung von Lieferanten und Bauteilen in Zusammenarbeit mit den Supplier Quality Spezialist durch Sie moderieren Machbarkeitsanalysen in cross-funktionalen Teams Sie bewerten QM-Methoden der Lieferanten (Ishikawa, FMEA, Kaizen) auf Fehler und Vollständigkeit Sie planen, führen durch und dokumentieren Warenabnahmen bei Lieferanten Sie legen qualitätsseitige Maßnahmen fest, verfolgen deren Umsetzung und reduzieren Wiederholreklamationen Sie steuern Warengruppen und Projekte aus Sicht der QM-Lieferantenentwicklung, inklusive Eskalationsmanagement Sie schulen und unterweisen Mitarbeiter sowie bei Bedarf Lieferanten fachlich Ihr Profil: Abgeschlossenes technisches Studium oder Technikerabschluss mit relevanter Berufserfahrung und Zusatzqualifikationen QM-Manager-Zusatzausbildung erforderlich Fundierte Kenntnisse in Fertigungstechniken und QM-Methoden (FMEA, Ishikawa, 8D, Kaizen) Sehr gute MS Office-Kenntnisse Erfahrung mit CAQ-Systemen (Babtec), Confluence und SAP/R3 von Vorteil Strukturierte, selbstständige und proaktive Arbeitsweise Ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit, sicheres Auftreten und Empathie Konflikt- und Kritikfähigkeit, Verhandlungs- und Durchsetzungsstärke Hohe Reisebereitschaft Sehr gute Methoden- und Moderationskompetenz Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse, Französisch wünschenswert Vorteile für Mitarbeiter: Unbefristeter Arbeitsvertrag 30 Tage Urlaub Home Office Flexible Arbeitszeiten mit minutengenauer Erfassung der Mehrarbeit Weiterbildungs- und Qualifizierungsmöglichkeiten Urlaubs - und Weihnachtsgeld nach Betriebszugehörigkeit Kundenspezifische Mitarbeiterrabatte Betriebliche Altersversorgung Die advanced engineering GmbH ist seit vielen Jahren erfolgreich darin, Fach- und Führungskräfte an mittelständische Unternehmen und Großkonzerne in den Bereichen Automobiltechnik und Fahrzeugtechnik sowie anderen technischen Branchen in München und Bayern zu vermitteln. Lassen Sie uns gemeinsam den nächsten Schritt in Ihrer Karriere gehen. ....Zeit für einen Neustart - Komm in unser Team!
Tualcom sucht in München eine/n Senior Sales Engineer (ID-Nummer: 13693157)
Stellenbeschreibung Bestreiten Sie mit uns den Weg nach oben Wir suchen für die Standorte München, Stuttgart, Nürnberg und Augsburg. Diese Herausforderungen übernehmen Sie: Als SAP Experte/in sind Sie für die Entwicklung, Implementierung und Wartung von SAP-Lösungen zuständig, um die Geschäftsprozesse unseres Unternehmens zu optimierenSie arbeiten eng mit den Fachbereichen zusammen, um deren Anforderungen zu verstehen und maßgeschneiderte SAP-Lösungen zu entwickelnDurchführung von Anpassungen, Konfigurationen und Modifikationen in SAP-Systemen gemäß den GeschäftsanforderungenIdentifizierung von Verbesserungsmöglichkeiten in den bestehenden SAP-Prozessen und -Systemen und Entwicklung von Lösungen zur Optimierung der Effizienz und LeistungSicherstellung der Einhaltung von Qualitätsstandards, Richtlinien und Best Practices bei der Entwicklung und Implementierung von SAP-LösungenUnterstützung bei der Fehlerbehebung, Problembehandlung und im Incident-Management für SAP-AnwendungenDurchführung von Schulungen und Schulungen für interne Benutzer, um die effektive Nutzung der SAP-Systeme sicherzustellen Ihr Profil: Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Betriebswirtschaft oder Mathematik mit Schwerpunkt ITBerufserfahrung im Bereich SAP-Prozess-/ Software-Engineering und/ oder Prozessberatung im ProduktionsplanungsumfeldFundierte Kenntnisse in SAP PP, SCM APO (Module DP/PPDS) sowie angrenzende Logistikmodule unter R/3 und S/4 HANAFundierte Kenntnisse in modernen Softwarearchitekturen und CloudapplikationenKenntnisse in den Programmiersprachen Quill und/oder ABAPAusgeprägte Team- und KommunikationfähigkeitenSicheres Auftreten sowie ein hohes Maß an SelbstständigkeitProjekterfahrung und Erfahrungen in der Leitung von Workshops sind wünschenswertFließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Was wir bieten: Zukunftsperspektiven in einem innovativen, wachsenden und agilen UnternehmenEin spannendes Arbeitsumfeld mit vielfältigen KarrierechancenEin tarifliches/ übertarifliches GehaltFlexible Arbeitszeiten sowie mobiles Arbeiten30 Urlaubstage pro Jahr und Sonderurlaub für besondere Anlässe bei Anstellung bei Xtended EngineeringBonusprogramme für Empfehlung und MitarbeiterwerbungTeamevents Xtended Engineering GmbH bringt qualifizierte Ingenieure mit Unternehmen aus der Industrie und Wirtschaft zusammen.
Aufgaben Bestimmung der Architektur und des Designs bestehender und zukünftiger Digital-Experience Plattformen Einsatz von "State-of-the-art"-Technologien zum Bau von hochverfügbaren und selbstskalierenden Plattformen Entwicklung von Plattformen, die sowohl in der Cloud als auch on-premise betrieben werden können Dienstsitz: Dortmund, Münster, München Einstellungsdatum: schnellst möglich Gehalt: nach Vereinbarung Anforderungen praktische Erfahrung im Bau von verteilten, hochverfügbaren und skalierbaren Systemen Kenntnis von (Micro-)Service-Architekturen und der Verarbeitung von Events in Echtzeit Erfahrungen mit Best-Practices-Themen wie automatisierte, cloud-basierte Softwareentwicklung sowie Design von Software und Services Kenntnisse in Produktentwicklung und Betrieb Kenntnis und Einsatz "junger" Technologien wie Docker und Kubernetes Selbständigkeit, Kreativität und Leidenschaft für die gestellten Aufgaben Kundenorientierung Teamfähigkeit Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse Angebot Eine Atmosphäre in der die Mitarbeiter selbständig lernen, kreativ sind und den Status Quo hinterfragen können Interessante und hoch kompetente Kollegen Namhafte Kunden und anspruchsvolle Aufgaben Sorgsame Einarbeitung und gute Entwicklungsmöglichkeiten Flexible Arbeitszeiten, Mitarbeiterevents, Teamgeist, "Social Benefits"
inovex GmbH sucht in Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Pforzheim, Berlin, Erlangen eine/n Data Engineer* / Machine Learning Engineer* (ID-Nummer: 11713465)